Warum fragen alle ChatGPT, wie viele e in Erdbeere sind?
Das ist tatsächlich ein kleines Internet-Phänomen! 😄
Die Frage „Wie viele E hat Erdbeere?“ ist ein Beispiel für einen Trend, bei dem Menschen testen wollen, ob ChatGPT wirklich genau hinschaut – oder einfach eine plausible Antwort produziert.
Dahinter stecken mehrere Dinge:
1. Misstrauen gegenüber KI: Sprachmodelle haben lange Schwierigkeiten damit gehabt, einzelne Buchstaben zuverlässig zu zählen. Sie verarbeiten Text häufig in größeren Einheiten, sogenannten Tokens, statt Buchstabe für Buchstabe.
2. Der Aha-Effekt: Man erwartet, dass eine KI so etwas Einfaches mühelos schafft. Wenn sie sich verzählt, ist das überraschend und lustig.
3. Social-Media-Viralität: Sobald jemand einen solchen Test veröffentlicht, probieren ihn Tausende aus. Die Ergebnisse lassen sich leicht vergleichen, und Fehler liefern gute Unterhaltung.
4. Ein Test für die Grenzen der KI: Die Frage ist ein Beispiel für sogenannte Adversarial Prompts – Aufgaben, die absichtlich eine Schwäche eines Systems sichtbar machen sollen. Allerdings ist die Frage selbst nicht besonders raffiniert.
Und jetzt die Auflösung:
Erdbeere = E · r · d · b · e · e · r · e
Es sind 4 E: eines am Anfang und drei weitere im Wort.
Wobei ich eine kleine Einschränkung machen muss: Ich kann nicht sicher sagen, ob dieser konkrete Trend einen einzelnen Ursprung hat oder wer ihn zuerst verbreitet hat.
Mich würde aber interessieren: Hast du den Eindruck, dass ChatGPT bei dieser Frage tatsächlich häufig falsch antwortet, oder wunderst du dich eher darüber, warum sich alle mit so einer banalen Frage beschäftigen? 😄
Es kennt uns Menschen besser als wir selbst. Sorry, für diesen deutschen Beitrag.